Cómo Nvidia se convirtió en el gigante de los chips para inteligencia artificial
Lo que comenzó como una empresa centrada en procesadores gráficos para videojuegos terminó siendo el corazón de la revolución en inteligencia artificial. Nvidia, el fabricante estadounidense de chips, se ha consolidado como el líder mundial en hardware para entrenar modelos de IA, gracias a una combinación de visión tecnológica temprana, decisiones estratégicas y el auge de sistemas como ChatGPT.
De los gráficos a la inteligencia artificial
Originalmente, los chips de Nvidia fueron diseñados para acelerar el procesamiento gráfico en computadoras y consolas. Sin embargo, su arquitectura también resultó ideal para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, que requieren ejecutar millones de cálculos en paralelo.
La gran jugada llegó en 2006, cuando la compañía lanzó CUDA, un lenguaje de programación que permitía a sus procesadores (GPU) resolver tareas más allá de los gráficos. Con ello, Nvidia apostó por el futuro del cómputo de alto rendimiento antes que el resto del sector.
Explosión de demanda con la IA generativa
El auge de plataformas como ChatGPT, de OpenAI —que funcionan sobre chips de Nvidia— multiplicó la demanda por sus productos. En cuestión de meses, la empresa pasó a estar en el centro del boom tecnológico más importante desde la creación del iPhone.
Sus procesadores, como la línea H100, son ahora considerados indispensables para entrenar los modelos más avanzados de IA generativa, dejando atrás a competidores tradicionales como Intel y AMD.
Jensen Huang: de limpiar baños a liderar un imperio tecnológico
El ascenso de Nvidia también impulsó a la fama a su cofundador y director ejecutivo, Jensen Huang, quien ha sido comparado por Mark Zuckerberg con “el Taylor Swift de la tecnología”.
Huang nació en Taiwán en 1963 y pasó parte de su infancia en Tailandia. Fue enviado con su hermano a Estados Unidos, donde vivió en un internado en Kentucky, limpiando baños para costear su educación. Más tarde se reunió con su familia en Oregón, donde estudió ingeniería eléctrica en la Universidad Estatal de Oregón y conoció a sus futuros socios: Chris Malachowsky y Curtis Priem.
En 1993, fundaron Nvidia. Huang completó una maestría en Stanford mientras trabajaba en empresas como AMD y LSI Logic. Hoy, bajo su liderazgo, Nvidia superó los 4 billones de dólares en valor de mercado, ubicándose entre las compañías más valiosas del planeta.
