La Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) dio un paso tecnológico que podría cambiar la forma en que miles de costarricenses acceden a cirugías y procedimientos médicos. La institución implementó una herramienta de inteligencia artificial (IA) para depurar y actualizar sus listas de espera quirúrgicas, de procedimientos y de consulta externa, con el objetivo de que esos registros reflejen la realidad de quienes verdaderamente siguen necesitando atención.
Actualmente, esas listas están llenas de casos de personas que ya fueron operadas en otro centro, que fallecieron, que ya no desean el procedimiento o que simplemente no se han podido localizar.
Un bot que lee expedientes, no que toma decisiones
El sistema funciona mediante un bot, un programa informático que ejecuta tareas automáticas, que cruza información del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), el Registro Civil, las redes de servicios institucionales y registros de prestadores externos para identificar casos que podrían retirarse de la lista.
El gerente médico de la institución, doctor Alexander Sánchez Cabo, fue claro en el alcance de la herramienta. «Las listas de espera deben reflejar la realidad clínica de cada paciente. Esta tecnología nos ayudará a agilizar procesos y a utilizar de manera más eficiente los recursos quirúrgicos y administrativos disponibles para beneficiar a la población usuaria», afirmó.
Un punto crítico que la CCSS se encargó de subrayar: ninguna persona será eliminada de la lista de forma automática. Cada caso identificado por el sistema pasa por validación humana antes de cualquier acción. Solo se retiran de la lista quienes ya no desean continuar en espera, fueron atendidos en otros centros, ya no requieren el procedimiento, presentan contraindicación médica o están registrados como fallecidos.
El doctor Enué Arrieta Espinoza, coordinador de la Unidad Técnica de Listas de Espera (UTLE), explicó que el bot fue entrenado con patrones históricos de depuración y contempla 15 categorías oficiales de resolución. «Gracias a la automatización se podrá reducir de semanas a horas el tiempo requerido para identificar casos candidatos a depuración», aseveró.
Arrieta también destacó el componente de transparencia: «El sistema deja evidencia de cada depuración realizada, incluyendo fecha, fuente de información y justificación técnica. Además, ninguna persona será retirada de la lista sin validación humana previa».
Esta iniciativa forma parte del Plan Estratégico Institucional 2026-2030, que contempla la resolución de 100.125 pacientes entre mayo y octubre de este año, con una inversión de ₡7.122 millones en jornadas de producción extraordinaria. Tanto Sánchez como Arrieta confirmaron que el sistema opera bajo los estándares de la Ley de Protección de Datos Personales (Ley N.° 8968).
